Month: October 2023

【商業數據圖解】台灣「電商物流」關鍵數據與市場預測

3個台灣「電商物流關鍵數據&市場預測」關鍵數據新情報news! 💡 歷經2020-2022年高速增長,電商物流產業2023年增幅回落,產業規模達NT$431.4億 💡 2020年後電商物流費用率反彈回升至8.7%,推升電商物流產業規模穩定擴張 💡 2022年全球多數國家包裹量下滑,中國、美國、日本合計包裹量佔全球包裹總量比例達87% 電商物流產業依主管機關認定營業項目區分,劃分為汽車貨運、快遞宅配、郵務包裹、其它快遞、普通倉儲及低溫倉儲6大領域。根據未來流通研究所調查估算,2022年台灣電商物流產業規模約達429.8億元,5年期間成長幅度達92.2%,遠高於同期間整體物流業增幅。不過,2023年受到消費回歸實體通路趨勢影響,成長幅度預期將回落至0.4%,產業規模達431.4億元。推估至2024年整體規模將成長至437.0億至471.1億元間,與2023年相較,增長幅度介於1.3%至9.2%間。此外,代表物流費用佔整體網路銷售額比例的電商物流費用率指標於2020年後反彈回升,自2020年8.4%的低點增至2022年達8.7%,推估2023年電商物流費用率約為8.6%。海外市場方面,全球包裹遞送量自2013年的360億件增至2022年達1,610億件,10年期間增長幅度達347.2%。不過2022年受到中國實施清零措施、各國消費通路結構回歸常態化等因素影響,增長幅度回落至1.3%,包裹總量達1,610億件,預期至2028年全球包裹量將達2,000億至2,250億件。 未來流通研究所集結分析關聯產業數據及業界專家意見,以產值模型推估計算台灣電商物流整體與各次產業規模、電商物流費用率(委外)等關鍵指標,並結合全球主要國家包裹運配市場趨勢進行分析,做為完整觀測整體電商物流產業結構之基礎。 本篇為會員限定文章,下載完整圖解情報與詳細數據請前往「圖解情報庫」 關聯資料(點擊前往): 2023【商業數據圖解】台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」關鍵數據解析 2023【商業數據圖解】台灣「流通及生活服務業勞動力變化」關鍵數據解析 2023【商業數據圖解】 2022台灣「零售與電商」產業市佔率英雄榜 2023【商業數據圖解】台灣「零售與電商20企業」關鍵經營數據解析 2023【產業地圖圖解】台灣「實體零售與通路品牌D2C」產業地圖 2023【商業數據圖解】台灣「電商滲透率與網路購物產業結構」全面解析 2023【產業地圖圖解】台灣「跨境電商物流」產業地圖 2023【商業數據圖解】台灣「跨境電商進出口」關鍵數據解析 2023【商業數據圖解】台灣「零售與電商全體次產業結構」年度數據總覽 2023【產業地圖圖解】台灣「生鮮與食品電商」產業地圖 資料來源:未來流通研究所 【Key Data Diagram】Key Data & Market Forecast for E-commerce Logistics in Taiwan 相關文章Relevant Articles 【商業數據圖解】台灣「電商物流」關鍵數據與市場預測 2023/10/30 台灣「電商物流」關鍵數據與市場預測 2023/10/30 【產業地圖圖解】台灣「零售業AI解決方案」產業地圖 2023/10/24 台灣「零售業AI解決方案」產業地圖 2023/10/24 【商業數據圖解】台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」關鍵數據解析 2023/10/05 【商業數據圖解】台灣「流通及生活服務業勞動力變化」關鍵數據解析 2023/09/26

台灣「電商物流」關鍵數據與市場預測

3個台灣「電商物流關鍵數據&市場預測」關鍵數據新情報news! 💡 歷經2020-2022年高速增長,電商物流產業2023年增幅回落,產業規模達NT$431.4億 💡 2020年後電商物流費用率反彈回升至8.7%,推升電商物流產業規模穩定擴張 💡 2022年全球多數國家包裹量下滑,中國、美國、日本合計包裹量佔全球包裹總量比例達87% 電商物流產業依主管機關認定營業項目區分,劃分為汽車貨運、快遞宅配、郵務包裹、其它快遞、普通倉儲及低溫倉儲6大領域。根據未來流通研究所調查估算,2022年台灣電商物流產業規模約達429.8億元,5年期間成長幅度達92.2%,遠高於同期間整體物流業增幅。不過,2023年受到消費回歸實體通路趨勢影響,成長幅度預期將回落至0.4%,產業規模達431.4億元。推估至2024年整體規模將成長至437.0億至471.1億元間,與2023年相較,增長幅度介於1.3%至9.2%間。此外,代表物流費用佔整體網路銷售額比例的電商物流費用率指標於2020年後反彈回升,自2020年8.4%的低點增至2022年達8.7%,推估2023年電商物流費用率約為8.6%。海外市場方面,全球包裹遞送量自2013年的360億件增至2022年達1,610億件,10年期間增長幅度達347.2%。不過2022年受到中國實施清零措施、各國消費通路結構回歸常態化等因素影響,增長幅度回落至1.3%,包裹總量達1,610億件,預期至2028年全球包裹量將達2,000億至2,250億件。 未來流通研究所集結分析關聯產業數據及業界專家意見,以產值模型推估計算台灣電商物流整體與各次產業規模、電商物流費用率(委外)等關鍵指標,並結合全球主要國家包裹運配市場趨勢進行分析,做為完整觀測整體電商物流產業結構之基礎。 登入會員即可下載完整圖解情報   單篇購買 Single Purchase 會員登入 Login 相關文章 Relevant Articles 台灣「電商物流」關鍵數據與市場預測 2023/10/30 【產業地圖圖解】台灣「零售業AI解決方案」產業地圖 2023/10/24 台灣「零售業AI解決方案」產業地圖 2023/10/24 【商業數據圖解】台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」關鍵數據解析 2023/10/05 【商業數據圖解】台灣「流通及生活服務業勞動力變化」關鍵數據解析 2023/09/26 【商業數據圖解】台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析 2023/09/13

【產業地圖圖解】台灣「零售業AI解決方案」產業地圖

3個台灣「零售業AI解決方案」新情報news! 💡 行銷銷售&門店管理/OMO:AI解決方案百花齊放,孕育多家高成長新創企業 💡 客戶服務&客戶關係管理:AI應用快速發展,迎戰獲客成本攀升與Cookieless時代 💡 供應鏈物流&行政管理:AI導入速度穩步提升,大型科技業者領軍投入商用化 市調機構Precedence Research報告指出,2022年全球零售業AI技術導入規模約達84.1億美元,預估至2032年將增至457.4億美元,年均複合成長率(CAGR)達18.45%。此外,美國零售聯合會(NRF)亦表示,AI技術正在重組零售業營運方式,有助於提高零售企業在客戶鎖定、營運作業、價格制定、銷售預估與廣告行銷方面的準確度與效率。 台灣方面,根據人工智慧科技基金會(AIF)發布的「2022產業AI化大調查」結果顯示,處於「Unknowing AI」階段的零售企業佔比達62.3%,遠高於全體產業42.1%的平均水準,意味著市場仍具備廣大探索空間。已導入AI技術的零售貿易企業中,以銷售、倉儲物流、行銷為TOP 3應用情境,導入技術別集中於機器學習(ML)與自然語言處理(NLP),近年蓬勃發展的電腦視覺技術位居第3。 如何採用符合成本效益的AI解決方案以提升消費者體驗、強化銷售轉換效率及降低成本,成為貫穿2023年後零售企業策略制定的關鍵主題。因此,未來流通研究所首度以「零售業AI解決方案」為主題,爬取關聯企業主要AI解決方案內容,並區分為行銷銷售、門店管理/OMO、客戶服務、客戶關係管理(CRM)、供應鏈物流以及行政管理等六項領域進行歸納說明。 行銷銷售&門店管理/OMO:AI解決方案百花齊放,孕育多家高成長新創企業 ① 行銷/銷售/廣告領域:結合分析/預測/生成式AI技術,展開新一波零售科技軍備競賽 台灣零售企業在行銷/銷售/廣告領域中的AI應用相對普及,加上沛星、阿物、iKala、萬里雲、潮網科技、行動貝果等眾多高成長新創企業積極投入,建構出百花齊放的產業風貌。其中指標性零售業AI解決方案提供商沛星互動,以行銷漏斗各階段為基礎,提供多元解決方案,例如著重於顧客獲取的CrossX與AIXPERT、主攻線上轉單的AiDeal、強調互動式行銷的AIQUA與BotBonnie等。代表性客戶包括家樂福、全聯、鮮乳坊等。電通集團旗下媒體代理商貝立德,近年藉由自主開發自動化工具及外部策略合作方式投入AI應用領域,提供行銷自動化、社群客戶關係管理(Social CRM)等服務。代表性客戶包括家樂福、萬達寵物公園、東森得易購等。據貝立德統計,客戶在導入Social CRM後平均新客成長幅度達60%、銷售額同期成長率逾14%、線上首購轉換率平均提升68%、OMO業績增長幅度達48%。 協助品牌商家直接觸及消費者的開店平台服務商近年亦積極開發多元AI工具模組。例如CYBERBIZ推出CYBERBIZ Automation自動化行銷工具,協助客戶將營業、銷售、行銷活動等流程轉化為可依照情境執行的步驟,透過平台即可進行自動化設定與執行,亦規劃進一步發展銷售預測模型;91APP推出針對零售業開發訓練的AI模型jooii,並以此為基礎提供一鍵文案、一鍵洞察、一鍵生成分類描述等服務;中華電信以電信數據結合AI技術,發展出文字解析、人潮分析、廣告應用、智慧預測等創新服務,並規劃成立具商業營運實力的獨立公司。 ② 門店管理/OMO領域:以消費者為中心,應用AI技術提供個人化跨通路銷售服務 以實體門店營運為核心的AI技術應用近年發展相當蓬勃。例如Google Cloud 2023年推出貨架檢視AI解決方案,藉由產品與價格標籤辨識機器學習模型,透過產品圖像與文字特徵即可辨識所有類型產品,並能夠將所得資料轉換為洞察資訊。富士通集團2023年推出Fujitsu Kozuchi AI平台,其中的智慧商店購買行為分析組件導入行動分析技術Actlyzer,可識別消費者行為/視線、貨架手部觸及率分布、店內足跡熱度等,將消費者動作轉化為數據與資訊,藉以改善實體店鋪營運效率;日本NEC One ID 解決方案應用遠距虹膜辨識、視線推定等技術,結合電子標籤 與攝影機等設備,打造個人化全通路購物體驗;凌群電腦旗下VIAMaster人工智慧影像分析平台,應用機器深度學習進行自主學習與特徵辨識,提供人流方向統計等即時影像分析偵測服務。 客戶服務&客戶關係管理AI應用快速發展,迎戰獲客成本攀升與Cookieless時代 ① 客戶關係管理領域:以顧客數據平台(CDP)為應用基礎,提升顧客關係&行銷銷售效益 Precedence Research調查顯示,客戶關係管理&客戶服務為全球零售企業最主要的AI技術應用領域,反映出在獲客成本不斷提升及即將到來的Cookieless挑戰下,企業對於優化客戶關係管理效益、提升既有客戶價值的迫切需求。 台灣市場中,以CDP為核心解決方案的供應商正持續擴增,例如beBit TECH推出的OmniSegment CDP,提供顧客自動化貼標、顧客旅程設計、行銷自動化等功能。代表性客戶包括茶籽堂、Versuni、Ann‘S女鞋等。其中Ann’S女鞋導入OmniSegment後,行銷訊息開信率增長24%、點擊率提升60%、整體ROAS提高30%;精誠資訊推出的One CDP,建立獨家演算模型掌握單一會員畫像,提供購物偏好預測、動態標籤、個人化推薦、銷售額預測等功能。Salesforce以CRM專用AI大型語言模型(LLM)Einstein為核心,推出商務雲、電商雲、AI雲等多元解決方案,代表性客戶包括家樂福、資生堂等;Omnichat推出的Social CDP顧客社群數據平台,可整合多元渠道顧客資訊與行為,自動新增興趣標籤及發送客製化互動訊息;獲軟銀集團注資2.34億美元的Treasure Data,內建超過170項數據串接源,在台導入客戶類型橫跨時尚出版、餐飲及金融服務業。 ② 客戶服務領域:智慧型聊天機器人開啟對話式商務新時代 國民通訊軟體LINE推出的CLOVA Chatbot聊天機器人解決方案,透過NLP、ML、文字探勘等技術了解用戶提問意圖並提供最佳答案。資生堂導入CLOVA Chatbot後,官方帳號好友綁定數成長40%、連結專屬顧問比例成長735%、封鎖率降低40%,並帶動2022年回櫃率年增108%;Omnichat推出的Omni AI對話商務解決方案,可自動生成符合品牌風格的內容與用詞,並處理顧客查詢、產品推薦及營銷活動規畫。 供應鏈物流&行政管理:AI導入速度穩步提升,大型科技業者領軍投入商用化 ① 行政管理領域:科技巨擘結合AI功能推出虛擬助手與線上會議工具,提升企業作業效率及生產力 根據Precedence Research研究顯示,有助於應對人力成本攀高的的虛擬助手技術預期將迎來顯著成長,尤其是在零售業發票請款、訂單&庫存管理、文書簿記等繁瑣且重複的作業環節中,預估將有豐富應用機會。因此,Google、微軟、SAP等全球科技巨擘及本土ERP廠商鼎新電腦近期均陸續推出AI助理工具。例如2023年微軟於Windows 11系統中全面導入AI助理Copilot,並針對企業用戶推出Microsoft …

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台灣「零售業AI解決方案」產業地圖

3個台灣「零售業AI解決方案」新情報news! 💡 行銷銷售&門店管理/OMO:AI解決方案百花齊放,孕育多家高成長新創企業 💡 客戶服務&客戶關係管理:AI應用快速發展,迎戰獲客成本攀升與Cookieless時代 💡 供應鏈物流&行政管理:AI導入速度穩步提升,大型科技業者領軍投入商用化 市調機構Precedence Research報告指出,2022年全球零售業AI技術導入規模約達84.1億美元,預估至2032年將增至457.4億美元,年均複合成長率(CAGR)達18.45%。此外,美國零售聯合會(NRF)亦表示,AI技術正在重組零售業營運方式,有助於提高零售企業在客戶鎖定、營運作業、價格制定、銷售預估與廣告行銷方面的準確度與效率。 台灣方面,根據人工智慧科技基金會(AIF)發布的「2022產業AI化大調查」結果顯示,處於「Unknowing AI」階段的零售企業佔比達62.3%,遠高於全體產業42.1%的平均水準,意味著市場仍具備廣大探索空間。已導入AI技術的零售貿易企業中,以銷售、倉儲物流、行銷為TOP 3應用情境,導入技術別集中於機器學習(ML)與自然語言處理(NLP),近年蓬勃發展的電腦視覺技術位居第3。 如何採用符合成本效益的AI解決方案以提升消費者體驗、強化銷售轉換效率及降低成本,成為貫穿2023年後零售企業策略制定的關鍵主題。因此,未來流通研究所首度以「零售業AI解決方案」為主題,爬取關聯企業主要AI解決方案內容,並區分為行銷銷售、門店管理/OMO、客戶服務、客戶關係管理(CRM)、供應鏈物流以及行政管理等六項領域進行說明與歸納呈現。 登入會員即可下載完整圖解情報   單篇購買 Single Purchase   會員登入 Login 相關文章 Relevant Articles 台灣「零售業AI解決方案」產業地圖 2023/10/24 【商業數據圖解】台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」關鍵數據解析 2023/10/05 【商業數據圖解】台灣「流通及生活服務業勞動力變化」關鍵數據解析 2023/09/26 【商業數據圖解】台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析 2023/09/13 【關鍵排行圖解】2022台灣「連鎖加盟企業」營收排行TOP 60 2023/08/29 【產業地圖圖解】台灣「軌道經濟」百貨與商場產業地圖 2023/08/22

【商業數據圖解】台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」關鍵數據解析

3個台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」關鍵數據新情報news! 💡 3PL貨運結構朝向中短距配送集中:行車次數超越疫情前水準,行車里程數、每噸貨物運距持續縮減 💡 低溫運輸維持強勁成長動能:2022年3PL低溫車輛數強勢增長,乳製品、蔬菜、肉類加工品為TOP 3載運品項 💡 2050淨零排放目標下,綠色減碳物流漸受關注:純電能/油電小貨車數量2022年後顯著攀升 台灣公路交通網絡綿密,高效率的汽車貨運服務不僅為最主要的內需物流方案,亦承擔著整體產業發展及社會流通安全網的重要支柱責任。分析第三方(3PL)汽車貨運產業關鍵數據與趨勢變化,可以做為觀察與推估流通市場長期需求之參考基礎。 2023H1全台營業車輛貨運總量達2.54億公噸,總運費收入達新台幣934.8億元,每公噸貨物平均運費維持上漲走勢。2023H1營業車輛行車次數已超過2019H1疫情前同期水準,惟行車里程與疫情前相較仍衰退17.9%,在車輛數持續增加的條件下,累計行車里程數的降低及每噸貨物運距縮減反映出中長程貨物運輸趟次持續下降,顯示整體汽車貨運結構正朝向中短距配送服務集中。此外,2022年全台營業用低溫車輛數成長幅度創下近年新高,顯示低溫運輸持續做為物流市場中重要的成長引擎;另一方面,在綠色減碳物流趨勢引導下,全台純電能&油電混合小貨車(含1PL與3PL)登記數量於2022年後顯著攀升,自燃油引擎轉型為純電動力已成為近年乘用車商致力發展的共同目標。 未來流通研究所彙整台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」各項關鍵數據並進行分析比較,針對整體貨運規模、貨運收入、平均每噸貨物運距、低溫車輛數量變化、低溫載運商品別、電能/油電貨車數量變化&六都分布結構等主題進行深入探討,做為觀測汽車貨運產業之參考基準。 本篇為會員限定文章,下載完整圖解情報與詳細數據請前往「圖解情報庫」 關聯資料(點擊前往): 2023【商業數據圖解】台灣「流通及生活服務業勞動力變化」關鍵數據解析 2023【關鍵排行圖解】疫後復甦TOP 40:2022台灣消費與生活產業成長率排行 2023【產業地圖圖解】台灣「跨境電商物流」產業地圖 2022【商業數據圖解】2022台灣「零售電商及快遞宅配業」疫後復甦解析 2022【商業數據圖解】台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」疫情前後比較 2022【產業地圖圖解】台灣實體零售「快商務」產業地圖 2022【商業數據圖解】台灣「低溫食品與冷鏈物流」關鍵數據解析 2022【產業地圖圖解】台灣「食品與醫藥冷鏈物流」產業地圖 資料來源:未來流通研究所 【Key Data Diagram】Key Data Analysis of Taiwan’s Freight Industry 相關文章Relevant Articles 【商業數據圖解】台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」關鍵數據解析 2023/10/05 【商業數據圖解】台灣「流通及生活服務業勞動力變化」關鍵數據解析 2023/09/26 【產業地圖圖解】台灣「實體零售與通路品牌D2C」產業地圖 2023/06/28 【關鍵排行圖解】疫後復甦TOP 40:2022台灣消費與生活產業成長率排行 2023/03/21 【產業地圖圖解】台灣「跨境電商物流」產業地圖 2023/02/24 【商業數據圖解】台灣「跨境電商進出口」關鍵數據解析 2023/02/21

台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」關鍵數據解析

3個台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」關鍵數據新情報news! 💡 3PL貨運結構朝向中短距配送集中:行車次數超越疫情前水準,行車里程數、每噸貨物運距持續縮減 💡 低溫運輸維持強勁成長動能:2022年3PL低溫車輛數強勢增長,乳製品、蔬菜、肉類加工品為TOP 3載運品項 💡 2050淨零排放目標下,綠色減碳物流漸受關注:純電能/油電小貨車數量2022年後顯著攀升 台灣公路交通網絡綿密,高效率的汽車貨運服務不僅為最主要的內需物流方案,亦承擔著整體產業發展及社會流通安全網的重要支柱責任。分析第三方(3PL)汽車貨運產業關鍵數據與趨勢變化,可以做為觀察與推估流通市場長期需求之參考基礎。 2023H1全台營業車輛貨運總量達2.54億公噸,總運費收入達新台幣934.8億元,每公噸貨物平均運費維持上漲走勢。2023H1營業車輛行車次數已超過2019H1疫情前同期水準,惟行車里程與疫情前相較仍衰退17.9%,在車輛數持續增加的條件下,累計行車里程數的降低及每噸貨物運距縮減反映出中長程貨物運輸趟次持續下降,顯示整體汽車貨運結構正朝向中短距配送服務集中。此外,2022年全台營業用低溫車輛數成長幅度創下近年新高,顯示低溫運輸持續做為物流市場中重要的成長引擎;另一方面,在綠色減碳物流趨勢引導下,全台純電能&油電混合小貨車(含1PL與3PL)登記數量於2022年後顯著攀升,自燃油引擎轉型為純電動力已成為近年乘用車商致力發展的共同目標。 未來流通研究所彙整台灣「第三方(3PL)汽車貨運產業」各項關鍵數據並進行分析比較,針對整體貨運規模、貨運收入、平均每噸貨物運距、低溫車輛數量變化、低溫載運商品別、電能/油電貨車數量變化&六都分布結構等主題進行深入探討,做為觀測汽車貨運產業之參考基準。 登入會員即可下載完整圖解情報   單篇購買 Single Purchase 會員登入 Login 相關文章 Relevant Articles 【商業數據圖解】台灣「流通及生活服務業勞動力變化」關鍵數據解析 2023/09/26 【產業地圖圖解】台灣「實體零售與通路品牌D2C」產業地圖 2023/06/28 【關鍵排行圖解】疫後復甦TOP 40:2022台灣消費與生活產業成長率排行 2023/03/21 【產業地圖圖解】台灣「跨境電商物流」產業地圖 2023/02/24 【商業數據圖解】台灣「跨境電商進出口」關鍵數據解析 2023/02/21 【商業數據圖解】台灣「生鮮食品電商」關鍵數據與市場預測 2023/01/10

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