海外「實體零售AI科技導入案例」地圖
3個海外「實體零售AI科技導入案例」地圖關鍵情報： 💡便利商店AI聚焦：自動化&效率革命、促進銷售、精準預測&供應鏈優化、提升門市標準化&建構企業級智慧資產 💡超市量販AI聚焦：供應鏈與營運效率優化、門市智慧化與顧客體驗升級、企業級數據資產建構&員工支援 💡百貨公司&專賣零售AI聚焦：聚焦精細顧客關係管理與個人化行銷、內部流程自動化、企業決策支持與知識管理 甫落幕的2025年APEC企業領袖高峰會指出，人工智慧技術在跨過2023年的技術驗證階段(聚焦AI技術的基礎知識、可行性與安全性)、2024年的活用階段(將AI整合進入企業日常營運流程)後，2025年正式進入「實現商業價值」的階段。根據會議報告預估，至2033年，AI導入零售業所創造的整體經濟效益將高達8,000億美元。 全球零售價值鏈近年正快速進入以AI技術與資料驅動為核心的「適應式零售」階段。適應式零售(Adaptive Retail)2023年由美國Walmart提出後獲得廣泛回響，核心價值在於藉由即時資料分析、生成式AI、預測模型與自動化決策系統(代理式AI)等技術解決方案，建構出能夠即時感應(Sense)、快速學習(Learn)並自動調整(Adapt)的零售系統。值得注意的是，適應式零售的核心價值在於其即時性、預測性以及全企業敏捷性，因此對於AI算力、數據即時性與模型訓練深度具備更高需求標準，不僅提升零售業技術門檻，也推動產業進入更加資本密集與技術導向的競爭階段。 本次研究鎖定日本、南韓、美國、英國等海外先進市場實體零售企業作為調查對象，選取近年導入AI技術應用後展現實質營運效益、並對台灣零售業者具較高參考價值的代表性案例。為台灣零售業在面臨數位轉型、營運成本上升與人力短缺等挑戰時，提供可供參考與借鑒的技術藍圖與策略發展方向。 登入會員即可下載完整圖解情報 單篇購買Single Purchase 會員登入Login 相關文章Relevant Articles 海外「實體零售AI科技導入案例」地圖 2025/11/18 【市場預測圖解】2015-2028 台灣「包裹數量」結構趨勢與人均變化 2025/10/29 2015-2028 台灣「包裹數量」結構趨勢與人均變化 2025/10/29 【市場預測圖解】台灣零售業「點數經濟」規模與產業動向 2025/10/23 台灣零售業「點數經濟」規模與產業動向 2025/10/23 【商業數據圖解】台灣近十年「家庭消費結構變化」六都數據解析 2025/10/14